- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت , اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 12
- حجم فایل : 678.093 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : حسابداری
چکیده مقاله
امروزه ریسک اعتباری یکی از پدیده های جدایی ناپذیر سیستم بانکداری است. استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش به کشف دانش از پایگاه داده ها کمکمیکند. شبکه های عصبی فیدفروارد بی شک یکی از کارآمدترین ترین شبکه های موجود برای داده کاوی است. این پژوهش کاربردی است. پژوهش حاضر در مورد حسابرسی اعتباری در بانک ها است که بر اساس داده های گرفته شده از 100 نفر از کسانی است که از بانک ها وام گرفته اند. متغیرهای ورودی مهم معرفی شده به شبکه عصبی فیدفروارد شامل درآمد سالیانه، سپرده در گردش، خانه، شغل، تجربه کاری، وضعیت خانوادگی و وضعیت دسته چک است. در این تحقیق یک فرضیه اصلی تدوین شد. بعد از انجام تحقیق و انجام آزمون های نموداری در شبکه های عصبی فرضیه تحقیق تأیید شد. یافته ها نشان داد که حسابرسی اعتباری مبتنی بر شبکه های عصبی بهتر از حسابرسی اعتباری سنتی است. در نهایت پیشنهاد می شود که بانک ها شبکه عصبی را برای حسابرسی اعتباری به کارگیرند
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
مجتبی شمس؛حسن بابایی کشتلی؛امید اسلام زاده؛ ۱۳۹۵، حسابرسی اعتباری بانک ها با شبکه های عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت , اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10258-The-Rating-of-Factors-Influencing-on-Success-of-Operational-Budgeting
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(مجتبی شمس؛حسن بابایی کشتلی؛امید اسلام زاده؛ ۱۳۹۵)
