Predicting Equipment Failure by Means of Statistical Analysis and Equipment Reliability

چکیده مقاله

In operating time for every equipment either electrical or mechanical, we can give distribution function that is mainly one of three distributions i.e. exponential, normal and Weibull in terms of spent time. We can decide by means of equipment reliability and probability of failure for equipment repair time. The diagnosis can be accessible by means of statistical methods and forecasting based on the reliability. In this study, we calculate distribution function of given device by use of Minitab 16 software while collecting failure time of a dust collector (dust collection device) of Iranian Ghadir Iron and Steel Company. It is observed that it conforms to Weibull distribution function; then parameters of mentioned distribution function is calculated. Finally, the next failure time of given device is estimated with 95 % level of reliability. When it is compared with reality, it is clear that it is relatively good estimation.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

MOHAMMAD HOSSEIN KARGAR SHOUROKI؛ARMAN ALIAKBARIAN؛KIANALDIN TAVAKOLI؛ ۱۳۹۵، Predicting Equipment Failure by Means of Statistical Analysis and Equipment Reliability، دومین کنفرانس بین المللی نوآوری در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10113-Predicting-Equipment-Failure-by-Means-of-Statistical-Analysis-and-Equipment-Reliability

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(MOHAMMAD HOSSEIN KARGAR SHOUROKI؛ARMAN ALIAKBARIAN؛KIANALDIN TAVAKOLI؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل