- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی برق و کامپیوتر
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 17
- حجم فایل : 1085.469 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
امروزه به کارگیری مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی به منظور تقسیم بار و افزایش تحمل خرابی بسیار مورد توجه ارائه دهندگان خدمات ابری می باشد. یکی از چالش های ارائه دهندگان خدمات ابری کاهش زمان پاسخ و هزینه های انرژی می باشد که در این راستا، با توجه به نرخ متغیر هزینه های انرژی در کشور های مختلف و زمان پاسخ به سرویس گیرندگان، ماشین های مجازی را در بین کشور های مختلف میزبانی می نمایند. روش های ارائه شده عمدتا از هزینه های برق، میزان انتشارکربن ناشی از برق مصرفی مراکز داده و مدت زمان پاسخ، به عنوان پارامترهای تاثیر گذار در الگوریتم های خود استفاده نموده اند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی)سیروکومولوس( علاوه بر موارد فوق، هزینه های انتقال ماشین های مجازی، را به عنوان یکی دیگر از پارامترها، در نظر گرفته است. نتایج ارزیابی الگوریتم سیروکومولوس، برای سه مرکز داده از سری مراکز داده آمازون، در مقایسه با الگوریتم های پیشین نشان میدهد، هزینه های انرژی تا حداکثر 35.2 % و مدت زمان پاسخ تا حداکثر 35.3 % بهبود پیداکرده است
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
امیر حسین مجرد؛دکتر غلامحسین دستغیبی فرد؛ ۱۳۹۵، سیروکومولوس 1: بررسی و ارائه مدلی کارا به منظور کاهش مصرف و هزینه انرژی مراکزداده با پراکندگی جغرافیایی، کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی برق و کامپیوتر، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10369-Cirrocumulus-:-Providing-and-analyzing-a-practical-design-for-energy-and-cost-conserving
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(امیر حسین مجرد؛دکتر غلامحسین دستغیبی فرد؛ ۱۳۹۵)
