- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم و تکنولوژی و مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 19
- حجم فایل : 1058.126 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی برق
چکیده مقاله
پیشبینی یک عنصر کلیدی در تصمیمگیری مدیریت است. این امر عجیب نیست، زیرا کارایی نهایی هر
تصمیمی بستگی به طبیعت یک دنباله از حوادث دارد که متعاقب آن تصمیم میآید. پیش بینی به
خودی خود یک نقطه پایان نیست، بلکه وسیلهای است برای رسیدن به نقطه انتهاست. این پژوهش قصد
دارد با بهرهگیری از رویکردهای سری زمانی فصلی، مدلهایی را به منظور پیشبینی نرخ خرابی یکی از
تجهیزات به کار رفته در یکی از مناطق تحت پوشش شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ ارایه دهد.
این دادهها بصورت هفتگی در بازه فروردین 1931 الی اسفند 1931 از نرمافزار ثبت حوادث ENOX
استخراج شدهاست. بدین منظور پس از پیش پردازش دادهها و تحلیل آماری آنها در گذر زمان به کمک
نرمافزار Minitab16 مدل نهایی مناسب ارائه شد. برای ارزیابی میزان خطای مدلهای ارائه شده از
میانگین مربعات خطا MSE استفاده شدهاست. نتایجات نشان میدهند مدلهای ارائه شده بخوبی بر روی
دادههای سری زمانی نرخ خرابی تجهیز مورد نظر برازش شدند و میتوان برای پیشبینی دورههای آتی
استفاده کرد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
شروین اسدزاده؛حمیدرضا بهنام هشجین؛ ۱۳۹۴، پیشبینی کوتاهمدت نرخ خرابی تجهیزات شبکه توزیع نیروی برق با استفاده از مدلهای سری زمانی مطالعه موردی: شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ، کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم و تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10820-Short-term-forecast-for-power-failure-network-equipment-breakdown-Time-series-models-Case-study:-Tehran-Power-Distribution-Company
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(شروین اسدزاده؛حمیدرضا بهنام هشجین؛ ۱۳۹۴)