- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم و تکنولوژی و مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 27
- حجم فایل : 876.768 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
در سال های اخیر با افزایش دسترسی به دادههای مشتریان و بهبود قابلیت های تحلیل دادهها به وسیلهی روشهای
هوشمند، فعالیتهای مختلفی به منظور تحلیل رفتار مشتریان انجام شده است. یکی از این فعالیتها، استفاده از
سیستمهای هوشمند در کشف تقلبات بانکی است. تقلبات بانکی در حال حاضر طیف گستردهای یافته و باعث ضررهای
مادی و غیرمادی بسیاری به بانکها و مشتریان بانک شده است. با توجه به اهمیت موضوع ، در این تحقیق به ارائه
روشی جهت کشف تقلب در سیستم بانکی با رویکرد دادهکاوی و منطق فازی پرداخته شد. جامعهی آماری در این
پژوهش شامل شرکتها و سازمانهایی میباشند که صورتهای مالی آنها توسط بانکها مورد ارزیابی قرار میگیرد. روش
تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از روش فازی و داده کاوی میباشد. برای تحلیل همبستگی از آزمون T استفاده
شد. در ارزیابی مدل خطای نوع اول و خطای نوع دوم نیز در نظرگرفته شده است. خطای نوع اول زمانی رخ میدهد که
شرکت متقلب به عنوان شرکت غیرمتقلب طبقهبندی شود و خطای نوع دوم زمانی رخ میدهد که شرکت غیرمتقلب به
عنوان شرکت متقلب طبقهبندی شود. خطای نوع اول از نرخ پایینی برخوردار بوده و همچنین از نرخ خطای نوع دوم
پایینتر است. در نتیجه این تحقیق، این نکته استنتاج میگردد که تکنیکهای مبتنی بر این روش زمانی بکار گرفته
میشوند که تشخیص تقلب به صورت از پیش شناخته شده بوده و بر اساس تقلبهای پیشین میتوان رفتار جاری
شرکتها را بررسی نمود. اما نقطه ضعف این روش، عدم شناخت موارد جدید در محدوده تقلب میباشد، بدین معنی که
فقط و فقط تقلبهایی شناسایی و کنترل میشوند که حداقل یکبار رخ داده باشند و سابقه ای از تقلب رخ داده شده در
پایگاه داده ها موجود باشد. بنابراین به نظر میرسد در زمانی که دادههای کافی در اختیار نیست و تقلب صورت گرفته
از حیث موضوعیت جدید و غیر مسبوق به سابقه برخوردار می باشد، استفاده از تکنیکهایی مثل ژنتیک در این راستا
بسیار کاراتر میباشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
شهرام بخشا؛سید جواد میر عابدینی؛ ۱۳۹۴، ارائه روشی جهت کشف تقلب در سیستم های بانکی با رویکرد داده کاوی و منطق فازی شهرام بخشا، کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم و تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10821-Providing-a-method-for-fraud-detection-in-banking-systems-with-a-data-mining-and-fuzzy-logic-approach
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(شهرام بخشا؛سید جواد میر عابدینی؛ ۱۳۹۴)
