Simulation genetic algorithms in economic dispatch considering the constraints GA with MATLAB

چکیده مقاله

In this paper, the genetic algorithm optimization is considered one of the random method, introduced and checked.Genetic algorithms in computer science is one of the methodes to find approximate solutions to optimization and search problems. GA as a special kind of evolutionary algorithms (evolutionary biology) such as inheritance and mutation techniques are used.Economic dispatch, is the most important issues in science, engineering and computing the energy distribution of electricity.Since reducing the cost of producing electricity is important, so a discussion of the economic dispatch, or in other words the optimal dispatch of power systems, is one of the most important issues in electrical engineering.The use of this algorithm is mentioned in economic dispatch.set of target parameters to the generated random, And numerical simulations that represent the standard deviation or a set of data that is specific to the population and the procedure is repeated for every single member of our creation. Numerical simulation and coding is taken in software MATLAB  and the results are presented.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

؛؛؛ ۱۳۹۴، Simulation genetic algorithms in economic dispatch considering the constraints GA with MATLAB، کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم و تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10889-Simulation-genetic-algorithms-in-economic-dispatch-considering-the-constraints-GA-with-MATLAB

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(؛؛؛ ۱۳۹۴)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل