شناسایی نقطه تغییر در فرآیندهای پواسن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

     تخمین نقطه تغییر یکی از مسائلی است که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان صورت گرفته است. در این زمینه نمودارهای کنترل یکی از مهمترین ابزارهای کنترل کیفیت آماری می باشد که جهت کنترل میزان تغییرات مورد استفاده واقع می شود. یکی از انتقادات اصلی در کاربرد این نمودار ها، عدم توانایی آن ها در کشف حات خارج از کنترل در زمان واقعی است. در این مقاله به ارائه روشی نوین برای برآورد نقطه تغییر پارامتر پواسن می پردازیم.

     بدین منظور از نمودار شوهارت جهت پایش فرآیند استفاده کرده و سپس با به کارگیری روش الگوریتم ژنتیک به برآورد نقطه تغییر در فرآیند خواهیم پرداخت و آن را با روش ماکزیمم درستنمایی مقایسه خواهیم کرد. نوع تغییر مشاهده شده در فرآیند به شکل پله ای در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده برآوردهای قابل قبولی ارائه می دهد.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

سحر فرحی؛طه نوذری؛ ۱۳۹۴، شناسایی نقطه تغییر در فرآیندهای پواسن با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/11154-Identification-of-the-Point-of-Change-in-Poisson-Processes-Using-the-Genetic-Algorithm

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(سحر فرحی؛طه نوذری؛ ۱۳۹۴)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل