- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 808.007 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
داده کاوی یکی از مهم ترین راههای استخراج مطالب مفید از منابع داده می باشد که با استفاده از منابع داده و استفاده از الگوریتم های خاص و متد های جدید قادر به پیش بینی آینده می باشیم . پیش بینی امری بسیار مهم برای صرفه جویی در زمان و هزینه می باشد در این مقاله با استفاده از داده های چند سهم ازسهام بورس تهران به بررسی این سهم ها و تحلیل می پردازد و در انتها در الگوریتم ریگریسیون خطی بررسی می گردد سهمی که با این متد بهترین توصیه برای خرید می باشد مشخص می شود. که با استفاده از نرم افزار Weka و به کار گیری الگوریتم ریگریسیون خطی سهم مناسب توصیه می گردد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
پویا کاکائی؛مهدی خلیلی؛ ۱۳۹۵، پیش بینی سهام در بازار بورس با استفاده از الگوریتم ریگریسیون خطی، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12749-Stock-prediction-in-stock-market-using-linear-regression-algorithm
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(پویا کاکائی؛مهدی خلیلی؛ ۱۳۹۵)
