Stator Winding Fault Detection Using the Wavelet Analysis and Neural Network

چکیده مقاله

In this paper, at first, the way stator winding fault is detected in induction machine as a combination of wavelet analysis and neural network is described. The general trend for the fault detection begins using the stator current of induction machine in safe mode and fault mode obtained in chapter two and then, wavelet transform is carried out. Then, using the wavelet coefficients, the amount of energy in each scale is extracted and is applied as an input for neural network in order to train it for detecting the stator winding fault. Afterwards, relying on test data, the accuracy of the network is studied. Finally, conclusions and recommendations are stated. As mentioned above, it is concluded that secondary accidents that lead to heavy damages can be prevented by early detection of the faults in the induction machine. To this end, this study aims to detect and analyze stator winding fault of a squirrel cage induction motor as one of these kinds of faults, so that the predictive maintenance system can be effectively implemented and heavy damages imposed on the industries and national resources can be prevented using the status care system in these machines.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

Mohammad azar؛noormohammad hossinbor؛Abdolbaset didevar؛Asef doroshteh؛ ۱۳۹۵، Stator Winding Fault Detection Using the Wavelet Analysis and Neural Network، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12777-Stator-Winding-Fault-Detection-Using-the-Wavelet-Analysis-and-Neural-Network

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(Mohammad azar؛noormohammad hossinbor؛Abdolbaset didevar؛Asef doroshteh؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل