- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 629.662 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
سیستم بینایی ماشین و پردازش تصویر روش های نوینی هستند که در علوم مختلف کاربردهای فراوانی یافته اند. از جمله کاربردهای بینایی ماشین در بخش کشاورزی، دسته بندی محصولات می باشد. در این تحقیق پردازش تصویر به عنوان روشی جدید و سریع جهت سورتینگ سیب بر اساس رنگ و حجم و تشخیص سیب آفت خورده از سیب سالم استفاده می شود. برای این کار از نرم افزار متلب برای پردازش تصویر استفاده شد. ابتدا سیب ها به روش دستی توسط یک فرد متخصص در سه سایز کوچک، متوسط و بزرگ طبقه بندی شد سپس برای درجه بندی سیب ها بر اساس حجم از روش پیشنهادی بلاسکو استفاده شد و دقت نرم افزار را برای درجه بندی سیب ها مورد ارزیابی قرار گرفت. دقت نرم افزار برای تشخیص سیب ها با سایزهای گفته شده به ترتیب 95٪، 96٪ و 97٪ می باشد. همچنین برای تشخیص سیب آفت خورده ازمنحنی هیستوگرام آن استفاده شد. و در نهایت دقت تکرار پذیری کل سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت که این مقدار 95.3٪ می باشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
بهمن رحمتی نژاد ؛امید محمد شریفی ؛توحید اکبرپور؛ محمد خادمی؛ ۱۳۹۵، سورتینگ سیب بر اساس رنگ و حجم به کمک پردازش تصویر، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12837-Apples-syringing-based-on-color-and-volume-with-image-processing
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(بهمن رحمتی نژاد ؛امید محمد شریفی ؛توحید اکبرپور؛ محمد خادمی؛ ۱۳۹۵)
