استفاده از الگوی طبقه بندی در داده کاوی اطلاعات مالی مطالعه موردی شرکت تهران پادنا

چکیده مقاله

مشتریان بازار سهام نیازمند پیش بینی وضعیت آتی شرکتهاي بورس براي کمك به تصمیم گیري آنها در انتخاب سهام مناسب میباشند. پیش بینی مطلوبی از وضعیت سود دهی سهام شرکتها، شرایطی را به وجود می آورد که سرمایه گذاران با اطمینان خاطر بیشتري سرمایه گذاري کنند. یكی از رویكردهاي آنالیز و تحلیل داده ها، رویكرد داده کاوي می باشد. هدف کشف دانش و داده کاوي یافتن الگوها و یا مدل هاي جالب موجود در پایگاه داده ها می باشد. داده هاي خام به ندرت به طور مستقیم مورد استفاده مفید واقع می شوند و ارزش واقعی الگوریتم هاي داده کاوي در توانایی استخراج اطلاعات مفید براي پشتیبانی تصمیم و درك پدیده ها و قواعد حاکم بر منابع داده می باشد. براي این منظور ابتدا بررسی جامعی روي مشخصه هاي تاثیر گذار بر روي ریسك و بازده سهام که مهم ترین عوامل تاثیر گذار در پیش بینی وضعیت سهام شرکت ها می باشند، انجام شد و معیارهاي تاثیر گذار از بین مشخصه هاي بازار سهام، استخراج گردید. بر این اساس بر اساس اطلاعات بورس یك پایگاه داده ایجاد می شود. سپس با استفاده از متدهاي کلاس بندي در داده کاوي به پیش بینی ریسك و بازده پرداخته شده و مقایسه اي بین متدهاي مختلف کلاس بندي انجام گردید و با استفاده از الگوریتم هاي انتخاب ویژگی، به بررسی اهمیت ویژگیها در پیش بینی ریسك و بازده پرداخته شده و علت قدرت و ضعف الگوریتم ها بررسی شد . دقت مناسب نتایج پیش بینی حاکی از آن است که مشخصه هاي استفاده شده معرف مناسبی براي ریسك و بازده میباشند. نتایج حاصل در شرکت تهران پادنا به عنوان مطالعه موردي مورد بررسی قرار گرفت. 

دریافت لینک دانلود مقاله