- تاریخ انتشار : ۱۳۹۷
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 13
- حجم فایل : 654.415 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی پزشکی
چکیده مقاله
چکیده
امروزه سرطان سینه به عنوان یکی از شایع ترین انواع سرطانها در جوامع مختلف در حال خودنمایی است. از آنجا که تشخیص به موقع این بیماری شانس زنده ماندن بیمار را افزایش میدهد، از این رو در دهههای اخیر دانشنمدان در حال تحقیق وبررسی برروی این بیماری هستند و تاکنون روشهای مختلفی را جهت شناسایی و درمان این بیماری ارائه دادهاند. که در این بین روشهای مبتنی بر فرآیند داده کاوی تا حد قابل قبولی چرخه مربوط به تشخیص نوع بیماری سرطان سینه و نهایتاً درمان آن را تسهیل نمودهاند. ما نیز قصد داریم تا در این پژوهش با بکارگیری دانش داده کاوی و با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم iD3 و قواعد منطق فازی ممدانی و با کمک پایگاه داده WBCD یک روش نوین را جهت شناسایی این نوع سرطان ارائه دهیم. روش مذکور در ابتدا و با استفاده از درخت تصمیم دادهها را دسته بندی نموده و نهایتاً بواسطه قواعد منطق فازی حاکم بر درخت تصمیم، جواب نهایی را مشخص میکند. نتایج این پژوهش حاکی از این است که روش پیشنهادی قادر است تا نمونههای موجود را با دقت 95.85% شناسایی نماید و این در حالی است که روشهای مشابه همچون الگوریتم K-NN و الگوریتم C4.5 قادرند تا به ترتیب نمونه ا را با دقت 95.27% و 95.13% شناسایی کنند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
آتنا عبیدی؛علی هارون آبادی؛ ۱۳۹۶، ارائه روشی نوین جهت شناسایی سرطان سینه با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم iD3 و قواعد منطق فازی ممدانی، کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/13848-A-new-method-for-detection-of-breast-cancer-using-a-combination-of-iD3-decision-tree-tree-algorithm-and-fuzzy-logic-rules-of-Mamdani
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(آتنا عبیدی؛علی هارون آبادی؛ ۱۳۹۶)
