- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت مفید، در حجم زیادی از داده می باشد، به طریقی که این الگوها و مدل ها برای انسان ها قـابل درک باشند. امروزه، بیشترین کاربرد داده کاوی در بانک ها، مراکز صنعتی و کارخانه های بزرگ، مراکز درمانی و بیمارستان ها، مراکز تحقیقاتی، بازاریابی هوشمند و مانند آن می باشد. داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف الگوهای معتبر، از قبل ناشناخته و روابط در مجموعه داده های بزرگ است که این ابزارها، مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین می باشد. داده کاوی فراتر از جمع آوری و مدیریت داده است و شامل تجزیه و تحلیل و پیش گویی می باشد. داده ها در عصر امروزی یعنی عصر اطلاعات، عمده ترین دارایی برای سازمان های سلامت بوده و موفقیت سازمان های سلامت درگروی جمع آوری، ذخیره و تحلیل آنها است و بسیاری از سازمان ها به داده کاوی روی آورده اند. در این مقاله، به بررسی داده کاوی و پیرامون آن و کاربرد آن در حوزه پزشکی می پردازیم.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
1.کبری خوشرفتار؛2.علی وحید رودسری؛3.نوید حسینی؛4.اعظم عندلیب؛ ۱۳۹۴، بررسی داده کاوی و پیرامون آن، کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/2092-Evaluation-of-Data-Mining-and-its-surroundings
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(1.کبری خوشرفتار؛2.علی وحید رودسری؛3.نوید حسینی؛4.اعظم عندلیب؛ ۱۳۹۴)