- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات :
- حجم فایل : 557.491 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : اقتصاد
چکیده مقاله
Crude oil, as a political-economic product, plays a significant role in the world economy. Almost, all artifacts of human being are dependent on it in some processes from production to distribution from energy consumption to transportation. Proper policymaking of crude oil price based on scientific principles could provide the ground for economic growth. This paper deals with oil price forecast using fuzzy AR model. The results indicated that the accuracy of fuzzy AR method is considerably higher than ARMA method. Thus, it is recommended to use fuzzy AR method for increasing the reliability of precise forecast.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
Salah Salimian؛Shahram Fattahi,؛Kiumars Shahbazi؛ ۱۳۹۳، A Comparative Study of the Forecast Accuracy of Fuzzy and Time-Series Models، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/2150-A-Comparative-Study-of-the-Forecast-Accuracy-of-Fuzzy-and-Time-Series-Models
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(Salah Salimian؛Shahram Fattahi,؛Kiumars Shahbazi؛ ۱۳۹۳)
