Investigation the variation of vertical vibrations of vehicles using neural networks

اطلاعات نویسنده ها

  • Farzad Khalili Esfahani - Lecturer, Electrical Engineering Depatment, Institute of Higher Education of Naghsh –e- Jahan, Isfahan.
  • Mohsen Heydari Beni - M.Sc Student of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord.
  • Hessam Zabihi - B.Sc Student of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
  • Amir Hossein Mohammad Shafiee - M.Sc Student of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.

چکیده مقاله

In this study, vertical vehicle vibrations are studied using random theory, and some back propagation artificial neural networks (ANNs) with four functions such as newff, newelm,newcf, and newfftd are also employed to predict amplitudesof accelerations of vehicles for different road conditions. Based on the test results of each network with some data set, different from those used in the training phase, it was shown that newelm function neural model has superior performance than newff, newcf, and newfftd functions and can predict outputs in a wide range of vehicle vibration conditions with reasonable accuracy.

کلید واژه ها

neural networks, vertical vibrations, random theory

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

Farzad Khalili Esfahani؛Mohsen Heydari Beni؛Hessam Zabihi؛Amir Hossein Mohammad Shafiee؛ ۱۳۹۵، Investigation the variation of vertical vibrations of vehicles using neural networks، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6549-Investigation-the-variation-of-vertical-vibrations-of-vehicles-using-neural-networks

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(Farzad Khalili Esfahani؛Mohsen Heydari Beni؛Hessam Zabihi؛Amir Hossein Mohammad Shafiee؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل