پیش بینی رسوب معلق رودخانه با استفاده از مدل سری های زمانی

چکیده مقاله

فرسایش و انتقال مواد رسوبی، منابع آب و خاک را محدودتر می کند . باعث از بین رفتن اراضی حاصل خیز کشاورزی و پرشدن مخازن سدها شده و کشور ها را واداشته است که هزینه های زیادی را در سال به این امر اختصاص دهند. با پیش بینی مقادیر آن در آینده می توان در جهت کمینه سازی خسارات اقتصادی و محیط زیستی برنامه ریزی نمود . لازمه ی پیش بینی هر پارامتر در آینده مدل سازی آن با استفاده از مقادیر ثبت شده در گذشته می باشد. در این تحقیق با استفاده از مدل های مختلف سری های زمانی اقدام به مدلسازی و پیش بینی داده های رسوب معلق رودخانه شاهرود )از سر شاخه های سفیدرود( شده است. نرمال بودن داده ها به وسیله ی آزمون اندرسون دارلینگ بررسی شد و به دلیل چولگی مثبت و نرمال نبودن به روش تبدیل جانسون نرمال شده و پس از حذف روند و استاندارد سازی به وسیله ی چهار الگوی اصلی سری های زمانی مدل سازی شدند و پس از گذر از اصل امساک و معیار آکاییک به ترتیب، مدل های ARMA ، AR ، ARIMA و MA دارای بهترین دقت ها بودند. نهایتا مدل ARMA(3,4) - در میان مدل های مذکور با 444.414 AIC= 5.600 ، ، 5.0.5 RMSE= و . 5.45 NRMSE= به عنوان دقیق ترین تخمین جهت مدل سازی رسوب معلق این رودخانه شناخته شد. با استفاده از ضرایب تخمینی و الگوی اصلی مدل ARMA فرمول آن استخراج گردید تا برای پیش بینی مقادیر آتی رسوب معلق از آن استفاده گردد

دریافت لینک دانلود مقاله