- تاریخ انتشار : −۰۶۲۱
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 584.858 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مدیریت
چکیده مقاله
This study is addresses a new mathematical model for multi-objective flexible manufacturing system by considering two objectives which are minimizing mean job tardiness and mean job earliness and mean machine idle time, simultaneously. This problem which minimizes a mix of these criteria is in the NP-hard class of problems. Due to the complexity of the model, a simulated annealing (SA) based solution approach is developed to solve the problem. In this paper, simulated annealing approach is utilized for solving the addressed FMS scheduling problem. In addition, Taguchi method is applied to tune the parameters of the algorithm and analyze the parameters of the studying problem, simultaneously. Subsequently, the efficiency of the ILP model and the performance of the proposed SA are assessed over a set of problem instances taken from the literature. Finally, the computational results demonstrate that the proposed model and SA algorithm are effective and efficient for this problem.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
Mojtaba ؛Mohammad ؛Esmaeil؛Sina Miri؛ −۰۶۲۲، Scheduling Optimization of a New Multi-objective Flexible Manufacturing Systems using Simulated Annealing Approach، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/731-Scheduling-Optimization-of-a-New-Multi-objective-Flexible-Manufacturing-Systems-using-Simulated-Annealing-Approach
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(Mojtaba ؛Mohammad ؛Esmaeil؛Sina Miri؛ −۰۶۲۲)