- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 10
- حجم فایل : 1107.407 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
امروزه با توجه به رشد روزافزون حجم دادهها از جمله متون تحت وب، پیکرههای متنی، مقالات و نظایر آنها، خوشهبندی متون اهمیت زیادی پیدا کرده است. خوشهبندی متون، شیوهای کارآمد در زمین بازیابی اطلاعات است و دادهکاوی متون برای مدیریت و سازماندهی مطالب مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله یک روش خوشه بندی معنایی متون بر اساس تخصیص پنهان دیریکله و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی از دادههای متنی، از مدل تخصیص پنهان دیریکله و برای خوشهبندی نیز از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روشها نیز از مجموعه داده Ruters-21578 استفاده و نتایج بدست آمده بیانگر کارآیی روش ارایه شده نسبت به دیگر روشهایی میباشد که مورد مقایسه قرار گرفتهاند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
1.سعید شکری؛2.بهروز معصومی؛ ۱۳۹۵، خوشه بندی معنایی متن با استفاده از تخصیص پنهان دیریکله و الگوریتم ژنتیک، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/8615-Semantic-Document-Clustering-with-GA-and-LDA
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(1.سعید شکری؛2.بهروز معصومی؛ ۱۳۹۵)
