- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 11
- حجم فایل : 760.72 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
در سالهای اخیر کاربردهایی که در آنها مقادیر زیادی مجموعه داده استفاده گرردد ماننردد داده کراوی، پردازش سیگنال، بازیابی دادههای چند رسانهای، پرورش دادههای پزشریی و گراییرک کرامپیوتری رو بره ایزایش هستند و از آنجایی که سرعت پردازش اطلاعاتی همچون تصرویر برا مجرم بسریار براب در ب ری موارد بحرانی است، پس استخراج و انتخاب ویژگیهای برجسته، بسیاری از مشیلات را مل نموده اسرت در واقع به منظور استخراج با ارزشترین زیر مجموعهای از دادههرای موجرود در یرک مسرئله، روشهرای کاهش اب اد دادهها م ریی شدهاند مسئله کاهش اب اد که ییی از زیر مجموعرههای آن اسرتخراج ویژگری است، به مفهوم استخراج مفیدی از ویژگیها از میان مجموعه داده اولیه بوده و همچنین مبحث مهمری در تحلیل میزان همبستگی در زمینههای دستهبندی و مدلینگ میباشد کره در کراهش اب راد مجموعره ویژگیها بیار میآید .
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
1.شیما شفیعی؛2.ناهید نخعی؛ ۱۳۹۵، ارائه ی کاهش ابعاد درمسئله دسته بندی با بکارگیری الگورتیم های پیشنهادی IPSO , PSO، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/8687-Providing-dimensionality-reduction-in-classification-tasks-using-the-proposed-algorithms-IPSO,-PSO
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(1.شیما شفیعی؛2.ناهید نخعی؛ ۱۳۹۵)
