- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 8
- حجم فایل : 809.999 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
چارچوب دادهکاوی CRM ارتباط نزدیکی با مشتری ایجاد میکند و روابط بین سازمانها و مشتریان را در جهان پیشرفته امروز کسبوکار، مدیریت میکند. دادهکاوی محبوبیتی بین برنامههای مختلف CRM در سالهای اخیر به دست آورده است و مدل کلاسبندی یک روش مهم دادهکاوی مفید در این زمینه است. این مدل برای پیشبینی رفتار مشتریان بهمنظور بالا بردن فرآیندهای تصمیمگیری جهت حفظ مشتریان باارزش استفاده میشود. در این مقاله یک چارچوب دادهکاوی کارآمد مطرح میشود و 2 مدل کلاسبندی نایو بیز و شبکه عصبی مورد مطالعه قرار گرفتهاند که به ما نشان میدهد صحت شبکههای عصبی نسبتاً بهتر است
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
1.منوچهر بهروزنامی جهرمی؛2.آزاده السادات خدایی؛ ۱۳۹۵، یک چارچوب دادهکاوی کارآمد CRM برای پیشبینی رفتار مشتری، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9052-An-Efficient-CRM-Data-Mining-Framework-for-the-Prediction-of-Customer-Behaviour
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(1.منوچهر بهروزنامی جهرمی؛2.آزاده السادات خدایی؛ ۱۳۹۵)
