الگوریتم جدید تشخیص لبه های تصویر

چکیده مقاله

در تشخیص لبه ها گروهی از الگوریتم ها قابلیت تشخیص خطوطکمانی و دوایر را داشتند و برای شناسایی عنبیه و مشخص نمودن مرزهای پلک، حدقهچشم، قرنیه و ... از آنها استفاده میشد. این روش تنها برای تشخیصات مربوط به چشم کاربرد داشته است و برای تشخیص اثرانگشت و یا امضا هیچ کاربردی نداشته زیرا توان تشخیص خطوطهمبند و خطوطمستقیم را نداشتهاند. روشهای پیچشی نیز از همین دسته هستند و با تهیه گرافی وسیع از تصویر آن را مورد پیمایش قرار میدادند و نتیجه کار تنها به آن بستگی داشت که پیمایش بر روی کدام قسمت از گراف صورت گرفته است و بسیاری از عناصر گراف بدون بررسی باقی میماندند و نتیجه پردازش چیزی جز یک آشکارسازی ناقص نبود. کلیه نرمافزارهای تشخیصهویت از جمله اثرانگشت، عنبیه، قرنیه و ... بدون لبهیابی موفق قادر به تشخیصهویت نیستند و هر چه کدها و روشهای تشخیص لبههای تصویر قویتر عمل نماید نتیجه بهتر با خطای حداقل را ارائه خواهند داد. گاهی نیز خطا در چنین نرمافزارهایی خسارات جبرانناپذیری را در پی دارد به همین دلیل انتخاب روشهای قوی و قیاس آنها با یکدیگر مهمترین و اصلیترین بخش کار محسوب میشود در این مقاله روش بهینه برای تشخیص لبه های تصویر پیشنهاد شده است به گونه ای که مقدار خطا بسیار کم شده است..

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

1.سمیرا شهرکی؛2.حمید میروزیری؛ ۱۳۹۵، الگوریتم جدید تشخیص لبه های تصویر، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9055-Novel-Algorithm-Image-edge-detection

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(1.سمیرا شهرکی؛2.حمید میروزیری؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل