- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : کنفرانس بین المللی نو آوری در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 11
- حجم فایل : 833.163 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی برق
چکیده مقاله
برای ردیابی نقطه بیشینه توان تا به امروز روش ها و الگوریتم های مختلفی پیشنهاد و کاربردی شده اندکه می توان به الگوریتم اغتشاش و مشاهده، هدایت افزایشی، استفاده از شبکه های عصبی، استفاده از استنتاج منطق فازی عصبی تطبیقی اشاره کرد شبکه های عصبی - به دلیل داشتن قابلیت های زیادی همچون سرعت بالا، قابلیت انعطاف، تحمل خطا و ... می تواند یک گزینه خوب برای ردیابی نقطه بیشینه توان در شرایط رخداد سایه باشد، در این مقاله، با توجه به اینکه شبکه های عصبی سرعت بالایی در پاسخ به تغییر شرایط دارند، به همین خاطر می توان از این قابلیت آنها استفاده کرد به طوری که با ایجاد تغییر در ورودی ها این تغییرات به سرعت به خروجی منتقل می شود. برای اینکه بتوانیم نقش شبکه های عصبی را در ردیابی نقطه بیشینه درک کنیم، دو نوع از الگوریتم هایی که بیشتر مورد استفاده قرار گرفته اند یعنی اغتشاش و مشاهده و استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی را نیز شبیه سازی کرده ایم تا بتوانیم نتایج آنها را با روش پیشنهادی مقایسه کنیم. - روش های ذکر شده برای ردیابی نقطه بیشینه توان برای سیستم فتوولتائیک متصل به یک شبکه تکفاز 111 ولت و 01 هرتز اجرا می کنیم. تمام شبیه سازی ها در قسمت سیمولینک نرم افزار متلب انجام شده است.واژههای کلیدی سیستم های فتوولتائیک، ردیابی نقطه بیشینه توان ، شبکه های عصبی ، سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
؛؛؛ ۱۳۹۵، ردیابی نقطه ماکزیمم توان سیستم های فتوولتائیک متصل به شبکه تک فاز تحت شرایط رخداد سایه، کنفرانس بین المللی نو آوری در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9367-Maximum-power-point-tracking-single-phase-grid-connected-PV-systems-under-the-shadow-condition
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(؛؛؛ ۱۳۹۵)
