بهبود الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

الگوریتمهای تکاملی دستهای از الگوریتمهای محاسباتی برای حل مسائل بهینهسازی و دشوار میباشند که از الگوهای موجود در طبیعت و رفتار موجودات برای یافتن بهینه این مسائل استفاده مینمایند. الگوریتم پلانکتون یا میگوی دریایی یک الگوریتم تکاملی جدید با رویکرد هوش دسته جمعی است. در این الگوریتم هر میگو به  کمک سایر اعضای جمعیت سعی میکند به سمت بهینههای مسئله هدایت شود. در الگوریتم میگو تنوعجمعیتی و تکثیر افراد جمعیت در نظر گرفته نشده است و افراد ضعیف دارای شانس برابری با افراد شایستهتر میباشند. در این پژوهش به هر میگو بر حسب شایستگی تعدادی فرزند در اطراف خود ایجاد مینماید که برای تولید فرزندان از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. نتایج آزمایشات و شبیهسازیهای مختلف نشان میدهد روش پیشنهادی دارای دقت و عملکرد بهتری نسبت به نسخه استاندارد الگوریتم میگو است

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

مرضیه قنبری راد؛محمد ابراهیم شیری احمدآبادی؛ ۱۳۹۵، بهبود الگوریتم پلانکتون دریایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9787-Improve-marine-plankton-algorithm-with-using-genetic-algorithms

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(مرضیه قنبری راد؛محمد ابراهیم شیری احمدآبادی؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل