افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم بر اساس تکنیک خوشه بندی مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه چاله

چکیده مقاله

شبکه‌های حسگر بی‌سیم به عنوان یک فناوری جدید قدرتمند، در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند: عملیات نظامی، سیستم نظارت، سیستم حمل و نقل هوشمند، مورد استفاده قرارگرفته‌اند. این شبکه شامل مجموعه‌ای از حسگرهای بی‌سیم است که نه تنها برای نظارت بلکه برای جمع‌آوری اطلاعات لازم از محیط‌زیست بکار­می­روند. به علت استفاده از باتری در این حسگرها و سرعت تخلیه انرژی آن‌ها در جمع‌آوری و ارسال اطلاعات، افزایش طول عمر شبکه یک موضوع عمده در بکارگیری شبکه حسگر بی‌سیم است؛ طراحی الگوریتم خوشه‌بندی در مقیاس‌های بزرگ یک فن موثر در جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. تاکنون الگوریتم‌ها مختلفی برای خوشه‌بندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم مطرح‌شده است، به علت پیچیده بودن فضای مسئله استفاده از الگوریتم‌های فرا­ابتکاری مطرح‌شده است، الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در این حوزه است ولی از گیر کردن در فضای محلی و همگرایی نامناسب رنج می‌برد، لذا در این تحقیق به ارائه یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه‌چاله برای خوشه‌بندی شبکه حسگر بی‌سیم خواهیم پرداخت، در این ترکیب روش پیشنهادی با استفاده از عملگرهای متنوع بروز­رسانی باعث شده است، فضای دقیق­تری از مسئله مورد کاوش قرار گیرد و زمان دستیابی به جواب بهینه کاهش یابد. نتایج تجربی از مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌ها موجود در ادبیات تحقیق نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از نظر مصرف انرژی، پیچیدگی زمانی، پایداری و توازن بار دارای عملکرد بهتری است.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

شهره صافی؛سید جواد محمدی بایگی؛ ۱۳۹۵، افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم بر اساس تکنیک خوشه بندی مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه چاله، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12812-Increasing-the-life-span-of-wireless-sensor-networks-based-on-the-clustering-technique-based-on-the-combination-of-genetic-algorithm-and-black-hole-algorithm.

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(شهره صافی؛سید جواد محمدی بایگی؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل