- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم .مهندسی و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
این مقاله قصد دارد از الگوریتم های طبقه بندی برای پیش بینی بیماری قلبی استفاده کند. هرکدام از الگوریتم های J48 ، REPTree ، Bayes Net و Naïve Bayes را برای دیتا ست اخذ شده از وب سایت معتبر UCI ارزیابی میکند. نتایج حاصل از آنها و نتایج حاصل از پژوهشی مشابه را در قالب جداول با هم مقایسه کرده و بهترین الگوریتم ممکن را بعنوان نتیجه پیشنهاد میدهد. طی فرآیند های انجام شده این نتیجه حاصل گردید که الگوریتم Bayes net دقت پیش بینی بالاتری را فراهم میکند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
1.مهسا مکبریان؛2.فاطمه صف آرا؛3.سعید موذن؛4.علی محبی اسلامی؛ ۱۳۹۴، بهره گیری از الگور یتم ها ی طبقه بند ی برا ی تشخ یص ب یماری قلب ی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم .مهندسی و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1996-using-classification-algorithms-to-detect-heart-disease
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(1.مهسا مکبریان؛2.فاطمه صف آرا؛3.سعید موذن؛4.علی محبی اسلامی؛ ۱۳۹۴)
