- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی نوآوری در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 12
- حجم فایل : 733.331 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
شکستگیها نقش مهمی را در ذخیره مواد کربناته، حرکت سیال نفتی و پایداری چاه مخصوصاً در مخازن شکسته دارند. تا کنون روشها و ابزارهای گوناگونی برای شناسایی شکستگیها در سالهای اخیر ارایه شده است ولی هر کدام از این ابزارها و روشهای موجود مزایا و معایبی دارند و هنوز نیاز به توسعه روشهای موجود برای شناسایی شکستگیها که دارای دقت و جامعیت بیشتر باشند، ضروری است. در این مقاله یک روش هوشمند برای شناسایی شکستگیها و تفکیک نواحی شکسته و غیرشکسته در چاههای نفت بصورت هوشمند با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی ارایه میشود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجک و کلاسهبند ماشین بردار پشتیبان به شناسایی هوشمند نواحی شکسته و غیرشکسته در چاههای نفت با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی در چاههای یکی از میدان- های نفتی مخزن بنگستان در جنوب غربی کشور پیادهسازی میشود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی شامل کلاسهبندهای ماشین بردار پشتیبان، کلاسهبند نزدیکترین همسایگی و ترکیب کلاسهبندهاست. متوسط دقت کلاسهبندهای ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی به ترتیب 07 % و 61 % برای چاههای آزمایشی مخازن بنگستان بدست آمده است. با ترکیب کلاسهبندها به دقت بسیار بالای 39 % برای چاههای آزمایش میرسیم.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
میلاد بشکانی زاده؛سید جواد میرعابدینی؛علی هارون آبادی؛ ۱۳۹۵، ارائه رویکردی جهت تفکیک نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفتی با استفاده از روش ترکیب اطلاعات، دومین کنفرانس بین المللی نوآوری در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10133-Presenting-an-approach-for-discernment-fracture-and-non-fracture-zone
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(میلاد بشکانی زاده؛سید جواد میرعابدینی؛علی هارون آبادی؛ ۱۳۹۵)
