- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و علوم انسانی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : حسابداری
چکیده مقاله
وجوه نقد از منابع مهم و حیاتی هر واحد اقتصادی است و پیشبینی وجوه نقد برای دورههای آتی، از مهمترین ضروریتهای مدیریت واحدهای اقتصادی است. سرمایهگذاران، اعتباردهندگان و سایر استفادهکنندگان اطلاعات حسابداری برای اتخاذ تصمیمهای مالی و سرمایهگذاری، نیازمند اطلاعات مربوط به جریانهای نقدی هستند. بخش عمده و مستمر وجوه نقد واحدهای تجاری را وجوه نقد عملیاتی تشکیل میدهد. پژوهشهای پیشین مدلهای متعدد و متفاوتی را برای پیشبینی وجوه عملیاتی واحدهای تجاری، مورد آزمون قرار دادهاند. تفاوت مدلها مربوط به متغیرهای مستقل و روشهای سنتی مورد استفاده بوده است. هدف این پژوهش، طراحی یک الگوی هوشمند با استفاده از تکنیکهای توانمند هوش مصنوعی و برآورد خطای پیشبینی مدلهای نقدی و تعهدی استفاده شده در پژوهشهای پیشین و بررسی نتایج حاصل به منظور تعیین مدل بهینهی پیشبینی جریانهای نقدی عملیاتی در شرکتهای شرکت واجد شرایط در بازهی زمانی 03پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، انتخاب و بررسی شدند. برای بررسی فرضیهها از مدل نوین هوشمند ترکیبی الگوریتم 2032-2031 PSO ( بهینهسازی ذرات-شبکه عصبی -) استفاده شده است. یافتههای پژوهش حاکی از آن است ANN که مدل پیشبینی بر اساس سود عملیاتی تاریخی استفاده شده در پژوهش دارای خطای پیشبینی کمتری نسبت به مدل نقدی استفاده شده در پژوهش است
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
سعید کریمی ؛مهرداد قنبری؛ ۱۳۹۴، تعیین مدل بهینه پیشبینی جریان وجوه نقد آتی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات - شبکه عصبی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و علوم انسانی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1082-Determine-the-optimal-model-to-predict-future-cash-flows
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(سعید کریمی ؛مهرداد قنبری؛ ۱۳۹۴)
