- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 21
- حجم فایل : 1176.703 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
اولین انگیزه داده کاوی را رشد روز افزون آن می توان دانست، در واقع رشد داده به حدی است که تنها در صورت وجود ابزار مکانیزه برای بررسی آن می توان امیدوار به استفاده از آن بود، زیرا در غیر این صورت همزمان با تحلیل حجم کوچکی داده، حجم بسیار زیادی از همان داده ها در حال تولید شدن است که فرصتی برای کاوش آن وجود ندارد.
در این پژوهش کاربردی، از تکنیک های داده کاوی جهت برنامه ریزی با توجه به روند تهیه نقشه ها و دیگر Document های پروژه احیاء مستقیم کارخانه فولاد استفاده شده است، تا از نتایج بدست آمده جهت بکارگیری در پروژه های آتی استفاده شود، در مقاله فوق، پس از آماده‌سازی داده‌ها که در ادامه ذکر خواهد شد، از بین مدل‌های پیش‌بینی کننده درخت تصمیم C5 ,C&RT ,CHAID و مدل شبکه عصبی بهترین مدل را انتخاب و گزارشات مدیریتی حاصل شده از مدلها را تحلیل می‌کنیم، در ادامه نیز از قوانین پیوند(آنالیز همبستگی) و خوشه‌بندی(مدل K-Means) جهت گسترش و تحلیل گزارشات فنی، براساس گراف‌های ایجاد شده استفاده می‌شود.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
علی اکبر نیک نفس؛ طه نوذری؛ ۱۳۹۴، بکارگیری تکنیک های داده کاوی در فاز طراحی پروژه های صنعتی، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/11153-Application-of-data-mining-techniques-in-the-design-phase-of-industrial-projects
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(علی اکبر نیک نفس؛ طه نوذری؛ ۱۳۹۴)
