انتخاب تأمین کننده در شرایط عدم قطعیت تقاضا با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره

چکیده مقاله

   امروزه مساله انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین مسائل در حوزه زنجیره تأمین است. از آنجا که مواد خام و قطعات، مهمترین بخش از هزینه‌های یک شرکت را به خود اختصاص می‌دهند، مدیریت خرید صحیح، اهمیت قابل توجهی در کارایی‌، اثربخشی و سودآوری یک شرکت دارد. در حقیقت، انتخاب مجموعه­ی مناسبی از تامین­کنندگان برای کار با آن­ها در جهت موفقیت یک شرکت امری بسیار مهم و حیاتی است. در طی سال‌های طولانی بر انتخاب تامین­کننده تاکید شده است. انتخاب تامین­کننده مناسب و مدیریت آن وسیله‌ای است که از آن می‌توان برای افزایش رقابت­پذیری زنجیره تامین استفاده نمود. فعالیت تامین­کنندگان ممتاز باعث کاهش هزینه و بهبود تحویل به موقع کالا ، بهبود تصمیمات خرید و رضایت مشتری می‌گردد.با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله مسئله­ی انتخاب تامین کنندگان و تعیین میزان سفارش مطلوب با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره مورد بررسی قرار می­گیرد. بدین منظور ابتدا معیارهای انتخاب تامین کنندگان در زنجیره تامین شناسایی و با استفاده از روش AHP و تاپسیس فازی تامین کنندگان وزن دهی یا اولویت بندی شده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به انتخاب تامین کنندگان و تعیین میزان سفارش مطلوب برای هر تامین کننده، پرداخته می­شود. اما از آنجایی که مدل بصورت دو هدفه با اهداف، 1) حداکثرسازی ارزش کل خرید 2) کمینه سازی هزینه­های خرید،  می­باشد از نسخه الگوریتم ژنتیک چند هدفه یعنی NSGA-II جهت حل مدل استفاده شده و این الگوریتم در محیط نرم افزار MATLAB پیاده سازی و نتایج آن گزارش می­گردد.

دریافت لینک دانلود مقاله