تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات

چکیده مقاله

  در دهههای اخیر؛ تشکیل بازارهای مالی جدید، تشدید رقابت بین شرکتها و همچنین تغییرات سریع اقتصادی، اجتماعی و تکنولوژی باعث افزایش عدم اطمینان و بیثباتی در محیطهای مالی شده و به تبع آن پیچیدگی فرآیند تصمیمگیری مالی نیز بیشتر شده است. در چنین شرایطی مسلماً بالندگی اقتصادی در گرو تصمیمگیری صحیح و تخصیص بهینه منابع خواهد بود، چرا که اگر سرمایهها در فرصتهای مناسب، سرمایهگذاری نشوند و یا به نحوی از آنها استفاده شود که کارایی لازم را نداشته باشند، اقتصاد کلان کشورها دچار چالشهای عظیمی خواهد شد.یکی از مهمترین موضوعهای مطرح شده در زمینهی مدیریت مالی، این است که بانکها و موسسات اعتبار دهنده شرکت های خوش حساب و بد حساب را از یکدیگر تشخیص دهند. یکی از راههای کمک به اعتبار دهندگان، ارائهی الگوهای پیشبینی ریسک اعتباری و نکول شرکتها است. تا به امروز تکنیکهای مختلفی برای طراحی مدلهای پیشبینی ریسک اعتباری و نکول شرکتها مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که مطالعات اخیر در این زمینه ، بر ایجاد و بهکارگیری بردارهای پشتیبان خطی و هوش مصنوعی در مسائل دسته بندی متمرکز شده است، لذا در پژوهش حاضر به منظور پیشبینی ریسک اعتباری شرکتها از مدل  ترکیبی حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و   021  شرکت بد حساب  و 021 الگوریتم پرواز پرندگان استفاده شده است. نمونهی تحت بررسی شامل  انتخاب شدهاند.یافتههای 0832 الی 0831 ساله از سال 5 شرکت خوش حساب  میباشد که طی یک دوره  قادر به پیش بینی نکول شرکت ها بوده و از دقت PSOLSSVM تحقیق حاکی از آن است که مدل قابل قبولی برخوردار است

دریافت لینک دانلود مقاله