- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم - تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
به تازگی در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این تحقیق با توجه به سهمی که بیماری های قلبی در مرگ و میر انسانها دارند به بررسی انواع روش ها و الگوریتم های داده کاوی جهت تشخیص زود هنگام بیماری قلبی پرداخته ایم. داده کاوی را روی مجموعه داده های استانداردی که مربوط به 902 نفر بیمار بوده انجام شد. مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه، سن، حداکثر ضربان قلب و فشار خون در زمان استراحت است. همچنین الگوریتم های کلاس بندی بردار ماشین پشتیبان و ازدحام ذرات، الگوریتم جنگل تصادفی و درنهایت ترکیب این دو الگوریتم روی مجموعه داده ها از نظر دقت تشخیص بیماری در افراد مورد تست و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دقت الگوریتم ترکیبی از دو الگوریتم پایه بالاتر است. بالاترین دقت بدست آمده در الگوریتم جنگل تصادفی در آموزش 22.29 و در تست 33.88 بوده که بسیار بهینه تر از سایر تحقیقات اخیر می باشد
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
؛؛؛ ۱۳۹۴، ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و جنگل تصادفی در تشخیص به، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم - تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/3331-1.-Offering-the-optimum-combination-of-vector-machine-algorithm-and-Random-Forest-in-opportune-time-detection-of-heart-diseases
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(؛؛؛ ۱۳۹۴)
