- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مهندسی ،علوم وتکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 593.124 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
محاسبات ابری می تواند منابع انعطاف پذیر با خدماتی پویا و مقیاس پذیر را از طریق اینترنت برای کاربران فراهم کند .با توجه به پویا بودن منابع، تخصیص آنها به وظایف یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در محیط محاسبات ابری است. در این زمینه الگوریتم های زمانبندی متفاوتی در محاسبات ابری پیشنهاد شده است. این الگوریتم ها فاکتورهای مختلفی مانند کیفیت سرویس تعیین شده توسط کاربران، زمان اجرا، هزینه و همچنین تعادل بار و میزان مصرف انرژی در اجرای وظیفه و نیز عادلانه بودن و بهرهوری از منابع را بررسی می کنند. هدف از این مقاله ارائه روشی برای به حداقل رساندن زمان اتمام و هزینه با استفاده از الگوریتم مورچگان و زمانبند داده آگاه است. به طوریکه ابتدا وظایف گروه بندی شده، سپس با استفاده از الگوریتم مورچگان مسیر بهینه و با استفاده از تکنیک زمانبند داده آگاه بر اساس سه فاکتور پهنای باند، بار ماشین مبدا و بار ماشین مقصد مناسبترین ماشین مجازی انتخاب می شود. نتایج با استفاده از cloudsim نشان داده شده است .
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
انسیه آزماینده ؛محمدرضا فرحپورحقانی ؛ ۱۳۹۵، بهینه سازی زمانبندی وظیفه با اعمال معیارهای کیفیت سرویس و زمانبند داده آگاه، کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مهندسی ،علوم وتکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/11550-Optimize-task-scheduling-by-applying-quality-service-metrics-and-timely-informed-data
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(انسیه آزماینده ؛محمدرضا فرحپورحقانی ؛ ۱۳۹۵)
