بهبود فروش گوشی های تلفن همراه در فروشگاه های اینترنتی با استفاده ازکاوش نظرات

چکیده مقاله

با پیشرفت های اخیر در فناوری بی سیم، استفاده مردم از دستگاه های تلفن همراه افزایش یافته است و توسعه خدمات تلفن همراه در حال حاضر تسریع شده است. ضرورت ارائه دهندگان خدمات تلفن همراه افزایش و حفظ سطح بالای رضایت مشتری و گوش دادن به صدای مشتری به عنوان یک موضوع اصلی بیان می شود که در این بین، ظهور  عقاید دیگران در موقع تصمیمگیری یا انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه میتواند در کمک به رضایت مشتریان و تصمیم گیری درست توسط آنها تاثیر گذار باشد. حوزه مورد مطالعه تحلیل نظرات و احساسات مردم نسبت به مسائلی همچون محصولات، خدمات، سازمانها ،افراد، مسائل و رویدادها میباشد، بنابراین به یک سیستم تشخیص نظرات واحساسات نیاز میشود. در سالهای اخیر سیستمهای تشخیص نظرات واحساسات، تقریبا در تمام محدودههای ممکن، از پیشبینی فروش محصولات و خدمات مشتریان گرفته تا پیشبینی وقایع اجتماعی و نتیجه انتخابات سیاسی توسعه یافته است. تحلیل احساسات و عقیدهکاوی یک زمینه تحقیقاتی است که نظرات، احساسات، ارزیابیها، رفتارها، گرایشها و عواطف نوشته شده با یک زبان نوشتاری را آنالیز میکنند. امروزه به علت رشد روزافزون اینترنت و حجم عظیمی از اطلاعات نیاز به سیستم هایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند، سیستم هایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستم های توصیه گرنامیده می شوند. سیستم های توصیه گر با الگوریتم ها و روش های خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده، اطلاعات و کالا را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند. در این پژوهش که در بستر اسپارک پیاده سازی شده است با ترکیب این دو تکنیک فیلتر همکاری ونظرات متنی کاربران سعی در بهبود فروش گوشی تلفن همراه خواهیم داشت. بدین صورت که با بررسی نظرات متنی کاربران و تعیین قطبیت نظرات کاربران بر روی برندهای گوشی های همراه و استفاده از بالاترین رتبه های داده شده به علایق آنها که در انتها، در لیست پیشنهادی تنها آیتمی با نظرات مشابه مثبت و بالاترین امتیاز به کاربر جاری پیشنهاد میشود .

روش پیشنهادی در مقایسه با روش های معمولی توصیه نتایج قابل قبولی را ارایه میدهد.                                           

دریافت لینک دانلود مقاله