- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ، تکنولوژِی و مهندسی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 11
- حجم فایل : 384.316 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
هدف اصلی در این پژوهش ،استفاده از روش QSAR(ارتباط کمی ساختار و فعالیت )برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت بیولوژیکی برخی از ترکیبات خانواده ی هیدرازید(INH) می باشد . ابزار موجود جهت بررسی ارتباط پارامترهای ساختاری ترکیبات فوق با فعالیت مورد نظر،آنالیز رگرسیون خطی چندگانه (MLR) بوده است . جهت مدل سازی فعالیت بیولوژیکی این ترکیبات ،سری آموزشی شامل مقادیر (log ( ، 108 مولکول از خانواده ی هیدرازید انتخاب شده است ، با استفاده از روش های مختلف تعدادی توصیف کننده ی توپولوژکی ، هندسی و الکترونی برای مولکول های سری آموزشی محاسبه گردید سپس با روش انتخاب متغییر مرحله ای، بین توصیف کننده های موثرتر و (log ( ، مدل هایی تشکیل شده است .در ادامه بر اساس داده های آماری مربوط به هر مدل ،معتبر ترین مدل انتخاب گردید . با توجه به اطلاعات فوق می توان نتیجه گرفت که مدل ساختار فعالیت ارائه شده از توانایی مناسبی جهت پیش بینی فعالیت بیولوژیکی این ترکیبات برخوردار است . البته ناگفته نماند که قدرت پیش بینی این مدل توسط یک سری آموزشی (دسته ای از مولکول ها با فعالیت از پیش تعیین شده) مورد ارزیابی واقع شده است .
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
مریم رابحی؛فاطمه عباسیان؛شکوفه تنورساز؛نیکو احسانی فرد؛کوثر زائریان؛فاطمه بهادری؛سجاد خدایاری؛ ۱۳۹۵، ایجاد یک مدل QSAR برای پیش بینی فعالیت بازدارنده های( (INH مشتقات خانواده ی هیدرازید بر علیه ( H37RV) ویروس بیماری سل، دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ، تکنولوژِی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12416-Creating-a-QSAR-model-to-predict-the-activity-of-inhibitors-(INH)-Hydrazide-family-derivatives-against-(H37RV)-TB-virus
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(مریم رابحی؛فاطمه عباسیان؛شکوفه تنورساز؛نیکو احسانی فرد؛کوثر زائریان؛فاطمه بهادری؛سجاد خدایاری؛ ۱۳۹۵)
