Unit Commitment Problem Solution Using modified group search optimizer (MGSO) Algorithm

چکیده مقاله

This paper presents a new algorithm known as the modified group search optimizer (MGSO) algorithm to solve the unit Commitment (UC) problem. The Unit Commitment problem is a high complex combinatorial optimization task, nonlinear and large-scale. This integer-coded algorithm has been developed to minimize the total energy dispatch cost over the scheduling horizon while all of the constraints should be satisfied. In addition, generating unit minimum up and minimum downtime constraints are directly coded in the chromosome, thus avoiding the use of many penalty functions that usually distort the search space. The proposed algorithm has been applied to ten up to 100 generating units, considering 24-h and seven-day scheduling horizon. Problem formulation, representation and the simulation results for a 10 generator-scheduling problem are presented. The simulation results of the proposed algorithm have been compared with the results of algorithms such as Lagrangian relaxation, genetic algorithm, particle swarm optimization and bacterial foraging algorithm. The comparison results survey to the efficiency of the presented method.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

Nazanin Jahanyarri ؛Faezeh Kardan ؛Parham Sobhrast ؛ ۱۳۹۵، Unit Commitment Problem Solution Using modified group search optimizer (MGSO) Algorithm، دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12422-Unit-Commitment-Problem-Solution-Using-modified-group-search-optimizer-(MGSO)-Algorithm

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(Nazanin Jahanyarri ؛Faezeh Kardan ؛Parham Sobhrast ؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل