Diagnosis of breast cancer based on local feature extracted of termography image

چکیده مقاله

Breast cancer is a leading cause of death nowadays in women throughout the world. In developed countries, it is the most common type of cancer in women, and it is the second or third most common malignancy in developing countries. Early diagnosis is the key to improve survival rate in cancer patients. Breast thermography is a diagnostic procedure that noninvasively images the infrared emissions from breast surface to aid in the early detection of breast cancer. Due to limitations in imaging protocol, abnormality detection by conventional breast thermography, is often a challenging task.  The aim of this study is to evaluate the feasibility of using thermal imaging as a potential tool for detecting breast cancer. In this work, we have used 50 IR breast images (25 normal and 25 cancerous) collected from DMR-IR  Database. Local and Statistics features were extracted from images. Subsequently, these features were fed to the Support Vector Machine (SVM) classifier for automatic classification of normal and malignant breast conditions. Our proposed system gave an accuracy of 98%, sensitivity and specificity of 91.2% and 90.48% respectively.

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

Marziyeh sadat kazemi؛Ali sheikhani؛ Mahsa naghieh ؛Farshid babapour mofrad؛ ۱۳۹۵، Diagnosis of breast cancer based on local feature extracted of termography image، دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،تکنولوژی و مهندسی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12436-Diagnosis-of-breast-cancer-based-on-local-feature-extracted-of-termography-image

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(Marziyeh sadat kazemi؛Ali sheikhani؛ Mahsa naghieh ؛Farshid babapour mofrad؛ ۱۳۹۵)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل