- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 8
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی پزشکی
چکیده مقاله
According to many Casualties due to a brain tumor, early detection for treatment and reduction of mortality in the early stages of are required. Due to the high complexity of brain tissue, manually detecting of brain tissues and tumor is very time consuming and depends on the operator. In this paper, we will use co-occurrence Matrix GLCM for texture detection and extraction of image feature. As well as to improve the accuracy of classification algorithms to determine the statistical characteristics and characteristics of the tissue from the brain tumor we used: contrast, correlation, energy and homogeneity. The results show that the method of image feature extraction (GLCM) is better performance than other methods and the use of these features in classification algorithms to improve accuracy, especially compared to the MLP and neural networks
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
Shahi Mahmood ؛Tahrparvrar Puya؛ ۱۳۹۳، Comparison of Neural Network and SVM classification with GLCM features extracted for Brain MRI Images، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/4573-Comparison-of-Neural-Network-and-SVM-classification-with-GLCM-features-extracted-for-Brain-MRI-Images
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(Shahi Mahmood ؛Tahrparvrar Puya؛ ۱۳۹۳)