- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 1279.227 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده مقاله
حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات در دنیای امروزه فرآیند تصمیم گیری را بسیار مشکل کرده است. برای حل چنین مشکلاتی سیستم های توصیه گر هوشمند ، بهترین گزینه می باشند . در این مقاله ما به بررسی انواع سیستم های توصیه گر هوشممند پرداخته ایم .این که سیستم های توصیه گر هوشمند از طریق طبقه بندی اطلاعات و وزن دهی آن ها ، اولویت بندی های فازی ، مدل سازی کاربران ، ایجاد قوانین فازی محتوی محور ، تشخیص الگو و محتوی ، تکنیک های عصبی- فازی و انواع شبکه های عصبی مصنوعی به بهبود کیفیت سیستم های توصیه گر هوشمند پرداخته اند . در انتها نیز ، به معرفی یک نوع سیستم توصیه گر هوشمند کارآمد با ترکیبی از الگوریتم Fuzzy C-Means و شبکه های عصبی خودسازمانده پرداخته ایم که می توانند راه حلی کارآمد برای سیستم های توصیه گر هوشمند امروزه باشند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
سیدهاشم بحرالعلومی طباطبایی؛رضا قائمی؛بهزادرادمهر؛ ۱۳۹۵، ارائه یک سیستم توصیه گر هوشمند جدید مبتنی برخوشه بندی الگوریتم Fuzzy C-Means و شبکه های عصبی خودسازمانده، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی،علوم و تکنولوژِی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/12789-Providing-a-New-Intelligent-Advisor-System-Based-on-Fuzzy-C-Means-and-Self-Organizing-Nervous-Networks
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(سیدهاشم بحرالعلومی طباطبایی؛رضا قائمی؛بهزادرادمهر؛ ۱۳۹۵)
