- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات :
- حجم فایل : 622.166 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مدیریت
چکیده مقاله
امروزه پزشکی و به طور کلی سلامت، به یک صنعت با حجم عظیم اطلاعات، تبدیل شده است که دستیابی به نتایج ارزشمند
آن، نیازمند پردازش داده ها و کشف الگوهای با معنی از آن هاست، که این مهم، با استفاده از داده کاوی قابل دستیابی است.
در این مطالعه، هدف، درک کاربرد الگوریتم های دسته بندی، به عنوان مهم ترین روش داده کاوی، در صنعت پزشکی بوده
است تا با دستیابی به دید روشنی از روش های بررسی شده و نتایج آن ها، مسیری برای تحقیقات آتی، ارائه شود. در این
تحقیق، 31 مقاله در زمینه بیماری های قلبی و اختلالات کبدی، از سال 0232 تا 0232 ، جمع آوری و بررسی شده است.
ارزیابی این مطالعه بر اساس فراوانی الگوریتم های دسته بندی و میانگین دقت الگوریتم ها، در مقالات بوده است. نتیجه این
ارزیابی، از مقالات بررسی شده، نشان می دهد که الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم، مهم ترین الگوریتم
های دسته بندی برای بیماری قلبی، و شبکه عصبی مصنوعی مهم ترین الگوریتم برای اختلالات کبدی بوده اند.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
عاطفه دارایی 1و؛حجت الله حمیدی 2؛ ۱۳۹۳، بررسی الگوریتم های دسته بندی برای بیماری های قلبی و اختلالات کبدی، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت - اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/2943-بررسی-الگوریتم-های-دسته-بندی-برای-بیماری-های-قلبی-و-اختلالات-کبدی
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(عاطفه دارایی 1و؛حجت الله حمیدی 2؛ ۱۳۹۳)