- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 12
- حجم فایل : 778.012 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : پزشکی
چکیده مقاله
بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیماریهای قلبی و عروقی بهعنوان اولین علت مرگ و میر در سراسر جهان از لحاظ تعداد شناخته شده است. از نشانه های مهم این بیماری درد قفسه سینه می باشد لذا شناسایی دردهای قفسه سینه با منشا بیماری قلبی از اهمیتی فوق العاده برخوردار است. دردهای قفسه سینه با منشا قلبی و غیر قلبی در بسیاری از موارد مشابه هم هستند و کار تشخیص را دشوار می سازند. روش های فعلی تشخیص بیماری های قلبی یعنی روش های تست ورزش، الکتروکاردیوگرافی، کاتتریزاسیون قلبی و دیگر روش های تصویر برداری دارای محدودیت هایی از جمله تهاجمی بودن یا عدم دقت کافی هستند. با ظهور روش های داده کاوی، این امکان به وجود آمد تا روش های داده کاوی در پزشکی به کار برده شوند از روش های داده کاوی کلاسه بندی ترکیبی ایجاد شده روش Auto-WEKA می باشد که شامل 64 مدل کلاسه بندی می شود و در این پژوهش بکارگرفته شده است
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
؛؛؛ ۱۳۹۵، تشخیص درد قلبی قفسه سینه با استفاده از Auto-WEKA، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی ، علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9056-Diagnosis-of-Cardiac-Chest-Pain-Using-Auto-WEKA
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(؛؛؛ ۱۳۹۵)
