تشخیص ندولهای ریوی با استفاده از تصاویر سی تی اسکن به کمک شبکه عصبی

چکیده مقاله

ندول ریوی اولین مرحله از ظهور سرطان ریه است، با تشخیص زودهنگام این مرحله، میتوان برای درمان زودهنگام سرطان ریه اقدام کرد. ندولهای منفرد ریوی، یافتههای رادیولوژیک شایعی هستند که نوعا به صورت اتفاقی طی رادیوگرافی قفسه سینه یا سیتی اسکن گردن، قفسه سینه و شکم آشکار میشوند. پزشکانمراقبتهای اولیه باید تصمیمگیری کنند که ارزیابی و بررسی یک ندول منفرد ریوی را پس از شناسایی چگونه دنبال نمایند. تشخیصهای افتراقی برای ندولهای ریوی شامل علل خوشخیم و بدخیم هستند. در این مطالعه سعی داریم با استفاده از روش سگمنتیشن means k- ، تصاویر CT اسکن جمع آوری شده ناحیه بندی شوند و با استفاده از ویژگیهای مورد نظر و شبکه عصبی مصنوعی ) ANN (، دسته بندی دو کلاس صورت بگیرد. با توجه به اینکه روش پیشنهادی میتواند از روی ندولهای مشخص شده در تصاویر CT اسکن از قفسه سینه ویژگیهای لازم را استخراج کند و ویژگیهای مناسبی را برای تفکیک ندول از غیر ندول ارائه دهد. کاهش هزینههای بیماران ، جلوگیری از انجام غیرضروری بیوپسی از ندولها و آسیب کمتر به بیمار را به همراه خواهدداشت. همچنین با توجه به اینکه این روش باعث تشخیص سرطان در مراحل ابتدایی بیماری میشود، میتواند در کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان ریه و درمان به موقع آن موثر باشد. همچنین موجب ارتقا و بهبودروشهای تشخیص به کمک کامپیوتر برای خدمت به پزشکان و رادیولوژیستها است. پس از پردازشهای مورد نظر، بهترین مقدار طبقه بندی دو کلاس مربوط به طبقه بند KNN و برابر 48 % بوده است ) 3،7 K= (. پس از آن KNN به ازای 5 K= ، صحتی برابر مقدار 46.03 % داشته است. همچنین صحت SVM برابر 46.45 % و بوده است.

دریافت لینک دانلود مقاله