ررسی برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی های اقتصادی و کسب و کار

چکیده مقاله

پیش بینی های دقیق شبکه های عصبی باعث شده است تا توجه محققین را به خود جلب کنند. این
شبکه ها یکی از بخش های هوش مصنوعی است که توانسته توانایی های خود را در عرصه پیش بینی در
حوزه اقتصاد و کسب و کار را به خوبی نشان دهد. با توجه به اینکه مطالعات انجام شده دارای نواقصی
بوده و بسیاری از آنها در ادوار گذشته صورت گرفته بود نیاز بود تا مطالعه جدید در این حوزه انجام شود.
در این تحقیق با مطالعه و بررسی پژوهش ها و مقالات انجام شده در این حوزه مشخص شد که شبکه های
عصبی توانایی بالایی در پیش بینی حوزه های مختلف اقتصادی و کسب و کار را دارد. عمومی ترین و
پرکاربردترین شبکه مورد استفاده شبکه پیشخور و سیگموئید متداولترین تابع فعال ساز در این زمینه
است، استفاده از یک لایه مخفی بیشترین استفاده را در طراحی شبکه های عصبی در این حوزه دارد.
همچنین مشخص شد که ترکیب شبکه های عصبی با روش های دیگر مخصوصا در حوزه نرمال سازی
داده های ورودی به عنوان مکمل دقت پیش بینی شبکه را بالاتر از زمانی می برد که به تنهایی مورد
استفاده قرار می گیرد و روش فازی پرکاربردترین کاندید است

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

سید حامد جعفرپور؛اعظم عندلیب؛سمیه حسین زاده؛ ۱۳۹۴، ررسی برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی های اقتصادی و کسب و کار، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/1994-Review-of-the-Advantages-of-Artificial-Neural-Networks-in-economic-forecasts-and-business

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(سید حامد جعفرپور؛اعظم عندلیب؛سمیه حسین زاده؛ ۱۳۹۴)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل