- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : کنفرانس بین المللی نو آوری در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 40
- حجم فایل : 1017.183 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی برق
چکیده مقاله
نظر به اهمیت کنترل فرآیندهای تولید پیوند شاتکی نانولوله های کربنی و همچنین مشکلات ناشی از روش تصفیه، در این کار، با مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی ، خواص الکتریکی پیوند شاتکی نانولوله های کربنی مورد پیش بینی قرار گرفته تا کارآمدی این شبکه ها در هوشمند سازی روش های تولید محقق گردد. لذا از مولفه های موثر بر خواص الکتریکی پیوند شاتکی نانو لوله های کربنی، با تاکید بر عوامل مهندسی برای آموزش شبکه عصبی غیر خطی استفاده شده و در نتیجه شبکه ی مطلوب با سازگار پس انتشار خطا شامل یک لایه پنهانی با دو نرون، حاصل گردید. مقادیر پیش بینی شبکه عصبی با نتایج حاصل از آزمایش های عملی و محاسبه با سایر روشها، تطابق خوبی داشت
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
؛؛؛ ۱۳۹۵، مدل سازی خواص الکتریکی پیوند شاتکی نانولوله های کربنی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، کنفرانس بین المللی نو آوری در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9375-Modeling-the-electrical-properties-of-carbon-nanotube-Schottky-link-artificial-neural-network
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(؛؛؛ ۱۳۹۵)