- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت , اقتصاد و حسابداری
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 14
- حجم فایل : 1183.783 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : حسابداری
چکیده مقاله
شاخص های تکنیکال به طور گسترده ای در پیش بینی قیمت های سهام با شبکه های عصبی مصنوعی استتااده شتهه انته.بتا این وجود عملکرد آن ها معمولاً رضایت بخش نیست. به علاوه در سال های اخیر، مهل های هیبریتهی کته ترکیبتی از شتبکه های عصبی مصنوعی و سایر روش های هوشمنه با شاخص تکنیکال هستنه برای بهبود سطح پیش بینی قیمت سهام با نتتای متغیر استااده شهه انه. جامعه مورد مطالعه شرکت های فولاد در سال 4931 می باشه.در این تحقیق سه مهل مختلت بترای مطالعه تجربی و ارزیابی مهل استااده می شود. اولین مهل تنها از شبکه عصبی مصنوعی استااده نموده که ورودی هتای متهل شبکه عصبی مصنوعی متغیرهای تحلیل تکنیکال داده های سهام تاریخی هستنه.دومین و سومین مهل ها، مهل های هیبریته می باشنه که ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی و منطق فتازی هستتنه در لتالی کته ورودی هتای ستومین متهل ترکیبتی از متغیرهای تکنیکال و بنیادی با متغیرهای نظر کارشناسان بازار بورس خواهه بود
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
ساناز سرافراز؛دکتر فرید صفتی؛دکتر علیرضا غیاثوند؛ ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت سهام با شاخص های بازاری هیبریدی (ترکیبی) با استفاده از مدل عصبی فازی، ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت , اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/9738-Fuzzy-neural-model-with-hybrid-market-indicators-for-stock-forecasting
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(ساناز سرافراز؛دکتر فرید صفتی؛دکتر علیرضا غیاثوند؛ ۱۳۹۵)
