- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 13
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مهندسی و فناوری
چکیده مقاله
پسته یکی از محصولات عمده صادراتی بخش کشاورزی ایران بوده و ایران بزرگترین صادرکننده این محصول در سطح ههطان است. در شرایط کنونی، پیش بینی صحی قیمت صادراتی این محصول می تواند راه گشای بسطیاری از اطا ش یطای موهطود و زمینه ساز موففقیت فعالان داخلی در بازار یای ههانی باشد. در این تحقیق تلاش شده است کارایی مدلیای سیستم عصطیی- فازی، شیکه عصیی و خود بازگشتی میانگین متحرک در پیش بینی قیمت صادراتی پسته به عنوان یکی از محصولات با ایمیت 1، سه مدل ::: در بخش کشاورزی ایران مقایسه شود. در این راستا با استفاده از داده یای مایانه 1:1131 تا 311 ARIMA ، ANN و ANFIS به منظور پیش بینی قیمت صادراتی پسته برآورد شده و با اسطتفاده از معیاریطای کطارایی سطنيی میطانگین مربعات خحا ( MSE ،) میانگین قدرمحلق خحا (MAE) و درصد میانگین قدر محلق خحا) MAPE ( توان پیش بینی این مطدل یا با یم مقایسه گردید. بر اساس نتایج این تحقیق مدل ANFIS در میان روش یای بکار برده شطده کمتطرین خحطا را نشطان داده و بنابراین بهترین پیش بینی یا و کارایی را داشته است. در طرف مقابل؛ مدل تک متغیطره ) ARIMA ( دارایطی بیشطترین خحا و به عیارتی کمترین کارایی می باشد. یمچنین در این بین، مدل ANN نیز از کارایی نسیی برخوردار می باشد.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
مهدی یونسی؛مصطفی گودرزی؛ ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت صادراتی پسته با استفاده از سیستم عصبی فازی ( ANFIS ) شبکه عصبی( ANN ) و خودرگرسیونی ARIMA، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/6897-Comparison-of-Neuro-Fuzzy,-Artificial-Neural-Network-and-Autoregressive-Models-in-Export-Price-Forecasting-Power-of-Agricultural-Products-(Case-Study:-:-Pistachio-)
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(مهدی یونسی؛مصطفی گودرزی؛ ۱۳۹۵)
