پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی(شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران)

چکیده مقاله

در بازار سرمايه تجزيه و تحلیل فنی روش مناسبی برای پیش بینی قیمت سهام است. اگر چه معمولا قضاوت بر مبنای تحلیل فنی و تکنیکی برای افرادی که تخصص کافی ندارند دشوار است. به منظور غلبه بر اين مشکل در اين تحقیق  به دنبال پیش بینی قیمت سهام در بازار سرمايه هستیم. هدف از انجام اين تحقیق پیش بیتی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی می باشد. در اينجا با استفاده از شاخصهايی که با قیمت سهام مرتبط می باشند (کمترين قیمت، بیشترين قیمت، حجم معاملات و قیمت روز قبل) در نمونه آماری شرکت پتروشیمی خارک می باشد اطلاعات را بصورت  نتايج نشان داد شاخصهايی که ، روزانه جمع اوری کرده و با کمک نرم افزار آموس به آموزش شبکه پرداخته و پس از تست -3 - بیشترين قیمت 2 - کمترين قیمت 1استفاده شده به اين ترتیب  بر پیش بینی قیمت روز بعد سهم تاثیر داشته اند، - قیمت روز قبل بر اين اساس به سرمايه گذاران پیشنهاد می شود تا جهت انتخاب و خريد سهام با 4حجم معاملات و کمک متغیر هايی مشخص شده و با استفاده از شبکه عصبی فازی قیمت آتی سهم را پیش بینی کرده و سهامی را خريداری نمايند که بیشترين بازده را بتوانند بدست آورند. 

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :

امیرحسین بیگ زاده عباسی ؛دکتر فرزانه بیک زاده عباسی ؛ ۱۳۹۳، پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی(شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران)، کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/13331-Stock-price-forecast-using-Fuzzy-Neural-Network-(Evidence-from-Tehran-Stock-Exchange)

در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.

(امیرحسین بیگ زاده عباسی ؛دکتر فرزانه بیک زاده عباسی ؛ ۱۳۹۳)

دریافت لینک دانلود مقاله

پژوهشگر عزیز، برای دانلود مقاله تنها کافی است فرم زیر را تکمیل نموده و بر روی دکمه دریافت لینک دانلود مقاله کلیک نمایید. در صورت عدم دریافت لینک دانلود مقاله در ایمیل خود (و پوشه spam) پس از 10 دقیقه، درخواست خود را مجدد ارسال نمایید.

نام و نام خانوادگی
شماره موبایل
ایمیل