- تاریخ انتشار : ۱۳۹۴
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی مدیریت .اقتصاد وعلوم انسانی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات :
- حجم فایل : 1081.806 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : مدیریت
چکیده مقاله
فرآورده های سوختی نفتی در کنار سایر عوامل تولید ، یک عامل مؤثر در رشد و توسعۀ اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های
مختلف اقتصادی نقش مهمی را ایفا می کند.در دهه هاى اخیر، از انرژى به عنوان یکى از عوامل مهم تولید یاد شده است، به طورى که درکنار
سایر عوامل تولید، نقش تعیین کننده اى درحیات اقتصادى کشورها داشته و با توسعه و پیشرفت اقتصادى، اهمیت آن به طور فزاینده اى
افزایش یافته است. از این رو مسئولان باید تلاش کنند تا با پیش بینی دقیق تر فرآورده های نفتی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف ،
پارامتر های عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. در این تحقیق نفت سفیددر ایران مورد بررسی و پیش بینی قرارگرفته است.
در این مطالعه مقدار نفت سفید با استفاده از دو تکنیک فراابتکاری الگوریتم توده ذرّات و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شده است .
1931 ( استفاده شده است،که از پایگاه داده های - برای این بررسی ، از داده های سالانۀ مربوط به مصرف این فرآورده ها در بازۀ زمانی ) 1931
شرکت پخش فراورده های سوختی نفتی استخراج شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به معیار
MAPE ، MSE و MAD دارای دقت بیشتری است.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
علی غلامی؛الناز پیمان؛آرش عبدالعلی پور؛ ۱۳۹۳، پیش بینی تقاضای مصرف نفت سفید با استفاده از روش فراابتکاری ازدحام ذرّات و شبکه های عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت .اقتصاد وعلوم انسانی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/4093-White-oil-demand-forecast-using-meta-heuristic-method-and-particle-swarm
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(علی غلامی؛الناز پیمان؛آرش عبدالعلی پور؛ ۱۳۹۳)
