- تاریخ انتشار : ۱۳۹۶
- ناشر : پنجمین کنفرانس بین المللی علوم انسانی , روانشناسی و علوم اجتماعی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 18
- حجم فایل : 0 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : اقتصاد
چکیده مقاله
در اقتصاد جهانی، نفت خام در کنار گاز طبیعی و ذغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی جهان است، از این جهت پیش بینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاست های مناسب، مورد توجه سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان است. بدلیل روند پر نوسان و غیر خطی عرضه و تقاضای نفت خام و همچنین قیمت آن، روش هایی هوشمند و غیر خطی خصوصا شبکه های عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانسته اند توانایی خود را در پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. بدین منظور با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری شبکه های عصبی، قیمت نفت خام با استفاده از داده های تولید نفت خام اوپک OPEC و مصرف کشورهای عضو سازمان همکاری اقتصادی و توسعه OECD ، برای دوره 1982 تا نوامبر 2016 مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به ضریب همبستگی
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
دکتر حسن فرازمند؛ناهید کردزنگنه؛ ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی رقابت استعماری، پنجمین کنفرانس بین المللی علوم انسانی , روانشناسی و علوم اجتماعی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/10193-Crude-Oil-Forecasting-Using-Artificial-Neural-Network-and-ICA
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(دکتر حسن فرازمند؛ناهید کردزنگنه؛ ۱۳۹۵)
