- تاریخ انتشار : ۱۳۹۷
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم , تکنولوژِی و دانش
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 607.275 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : حسابداری
چکیده مقاله
چکیده
تعیین مهمترین پارامترها مؤثر در پیش بینی سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مهم می‌باشد. با توجه به اهمیت موضوع هدف از این پژوهش، تعیین مهمترین پارامترها برای تعیین سود با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی بود. برای انجام این پژوهش از 49 داده خام و سه روش مهم الگوریتم انتخاب ویژگی با شش مدل مختلف استفاده شد. داده با استفاده از نرم‌افزار WEKA (نسخه 8/3) واکاوی شد. نتایج نشان داد که روش Ranker الگوریتم انتخاب ویژگی مناسب‌ترین روش برای انتخاب مهمترین پارامترها برای پیش بینی سود با استفاده از طبقه‌بندی LMT با کم‌ترین میزان خطا است. بر این اساس، مهمترین پارامترهای مؤثر در پیش بینی سود خالص و سود ناخالص سود (زیان) عملیاتی، سود (زیان) ویژه پس از کسر مالیات، سود قابل تخصیص، سود (زیان) ویژه قبل از کسر مالیات، مالیات، سود تسهیلات اعطایی بود.
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
دکتر مهدی فغانی؛مجتبی باقری؛حسن فرج پوری حقیقی؛ ۱۳۹۶، تعیین مؤثرترین پارامترها به منظور تعیین سود خالص و ناخالص با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم , تکنولوژِی و دانش، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/13901-Determine-the-most-effective-parameters-to-determine-net-and-gross-profit
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(دکتر مهدی فغانی؛مجتبی باقری؛حسن فرج پوری حقیقی؛ ۱۳۹۶)
