- تاریخ انتشار : ۱۳۹۵
- ناشر : دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
- زبان مقاله : همه
- تعداد صفحات : 9
- حجم فایل : 887.747 کیلوبایت
- نوع مقاله : مجموعه مقالات کنفرانس
- مجموعه : علوم انسانی
چکیده مقاله
هدف انجام این پروژه این است که توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی مقدار هرزروی
سیال حفاری بررسی کنیم و اینکه آیا با طراحی یک شبکه و استفاده از داده های واقعی مختلف اندازه
گیری شده در گزارشات روزانه عملیات حفاری میتوانیم میزان هرزروی را برای میدان مورد نظر که میدان
مارون میباشد، پیش بینی کنیم یا نه. در این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هرزروی سیال
حفاری در چاههای نفت و گاز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. شبکه ی طراحی شده دارای 51 لایه
بوده که هر یک دارای 51 نرون بوده لایه ی اول تابع لاگسیگ و 51 لایه ی بعدی تانسیگ و لایه ی آخر
پیورلاین می باشد. دقت شبکه در آموزش شبکه 68 درصد، در ارزیابی 68 درصد و در تست شبکه 68
درصد بدست آمد. پیشبینیهای حاصل سازگاری نسبتا خوبی با میزان هرزروی واقعی موجود در گزارش-
های روزانه حفاری را نشان میدهد
نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید به این مقاله در اثر پژوهشی خود ارجاع دهید، می توانید از متن زیر در بخش منابع و مراجع بهره بگیرید :
احسان جعفربیگی؛یوسف آزادی پور؛کاوه عباسی کللی؛ ۱۳۹۴، مخیازن کربناتی در محییط هیای رسیوبی متفیاوتی تشی یا شیده انید و تحیت کراینیدهای دییا ن مرارگرکتی انید. بی صیورت کلی، برای این نوی از سن ها، هیچ گونی ا گیو ییا میانون فایی ای مییان تراواییی و تخلخیا و یود نیدارد . همی ین طیور این ی ، بیی د یییا فیییییدگی و، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، https://scholar.conference.ac:443/index.php/download/file/2079-Predicted-loss-of-drilling-fluid-using-artificial-intelligence-in-one-of-the-Oil-fields-in-southern-Iran
در داخل متن نیز هر جا به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پرانتز، مشخصات زیر نوشته شود.
(احسان جعفربیگی؛یوسف آزادی پور؛کاوه عباسی کللی؛ ۱۳۹۴)
